【精华】两种车牌识别原理模式及优缺点分析

种视频流识别模式：车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，正确识别车牌号码，对号牌车辆进行区分定位。

第二种线圈触发识别模式：车牌识别是基于图片分割和图片识别理论，对含有车辆号牌的图片进行分析处理，从而确定牌照在图片中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图片抓拍、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，正确识别车牌号码，对号牌车辆进行区分定位。

市面上的车牌识别停车系统多采用以上两种识别方式，但是两种方式有那些优缺点呢？

种线圈触发识别模式：算法针对车辆触发时的单帧图像进行识别

优点：抓拍车辆位置固定，夜间对补光要求较低。

缺点：耗时较长。

第二种视频流识别模式：算法实时对图像中的车辆进行检测识别

优点：识别速度快。

缺点：夜间对补光要求严格。

这么一对比似乎没分出来哪种识别模式更胜一筹，车牌识别的好坏，在原理上基本都是一致的，似乎真的无法区分，前面我们提到了算法运算，是车牌识别算法，是识别软件功能是否强大，下面山东华一为您简单说说。

一、功能是否完善。

1、支持车牌种类多少

2、工作模式灵活性

3、其他附加功能

二、鲁棒性即在任何场景、任何情况下均能正常工作，且有较高的识别率。

三、实时性即识别速度。