据车牌识别系统行业的专家表示，字符特征识别算车牌法保证了>98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。

车牌识别系统带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%。多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。

车牌闪光透视技术

1、透视闪光技术解决了这一问题，车牌之所以能反光是由于利用了车牌表面的反光涂料能够产生回归反射，能将85%的光线反射回光源处，而污损车牌、老化车牌、涂抹车牌，利用回归反射导致要么过爆，要么欠爆，或者图片模糊。

2、大逆光场景车来时光线骤变暗

车牌处于阴影中，车牌拍不清楚，在雨雪天气，环境光线暗的场景，由于光线不足、车牌被雨雪遮挡难以拍到清晰的车牌。

3、该技术主要解决污损、老化、涂抹车牌不反光、反光差

解决环境光线暗、雨雪恶劣天气下光线不足的问题。在车牌识别中，污损车牌、老化车牌、涂抹其他物质车牌由于破坏了车牌表面的反光材料导致车牌不能反光难以拍到清晰的车牌不能识别。