车牌识别技术大家应该都听说过，在某些道路监控路段或者一些需要识别车辆身份的地点都会有车牌识别的相关设备。小编来和大家聊聊车牌识别的相关话题。　　车牌识别一体机的优势-　　1、自动车牌识别。相机采用高端ARM+DSP芯片，嵌入自动车牌识别算法，能识别各种类型的车牌号码，车牌颜色及车牌种类。全天候车牌识别率高达99、7%、　　2、高分辨率视频和图像。可输出720PMJPEG格式的实时高清视频，帧率达20帧/秒。　　3、高图片质量。使用了多种图象处理技术，无论顺光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的图片。　　4、数字或模拟视频。用户可选择输出高清数字还是模拟视频。　　5、灵活的信息叠加。用户可将车牌信息和其他文字信息通过客户端界面设置自由叠加在照片上。　　6、宽带网络传输。实时数字视频和照片自动通过宽带以太网传输到指定的服务器或上位机。支持网络协议SDK及DLL、　　7、方便的用户界面。用户界面让用户在远端自由设置系统、视频、图像、文字叠加信息、控制、传输等各种参数。　　8、内置看门狗。当系统在受到外界环境的干扰，导致系统不能正常工作的时候，系统能自动恢复。　　9、宽松的工作温度。本产品的工作温度范围达-30℃~+80℃，非常适合于室外较恶劣的监控环境。　　车牌识别算法的特性-　　1、正确性。一个算法必须正确才有存在的意义，这是重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。　　2、可读性。客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。　　3、识别率。在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。　　4、识别速度。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，会严重影响车辆的正常通过。　　5、内存的占用。算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。　　6、鲁棒性。鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时，算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面，一方面，对出现的不合理的数据或非法的操作，算法能够对这些问题进行检查、纠正。　　好了，这是小编和大家分享的全部内容，希望大家看完这些内容后，能给您带来帮助。