与一些发达国家已经成功应用的车牌识别系统相比，我国的开发应用进展得缓慢。这是因为我国的实际情况与国外有所区别，国外车牌规格比较统一，我国车牌规范不够，较为多样化。不同汽车类型的车牌有不同的规格、大小和色，所以车牌的颜色多，且字符位数不统一，对处理造成了一定的困难。目前，国内开发车牌识别系统的公司主要有[6]-聊城高德威智能交通系统限公司、聊城汉科技有限公司、亚洲视觉科技有限公司、智慧光科技有限公沈阳聚德视频技术有限公司、中国信息产业部下属的中智交通电子系统有限公等。此外，国内的很多高校和科研院所都做过汽车牌照自动识别系统的研究并发了相关的产品，比如清华大学、山东大学、聊城交通大学、聊城交通大学和国科学技术大学等。虽然很多研究人员已对车牌识别系统进行了较为深入的研究，但目前在车定位、校正、字符分割和字符识别这几个关键环节都还存在着有待解决的难题近几年来，针对车牌的定位、校正、字符分割和字符识别问题，人们提出了许相应的方法。由于车牌背景的复杂性与车牌特征的多样性，比如牌照的倾斜、光照的干噪声的影响、天气的变化和背景的多样等，到目前为止，仍没有一个完全通用智能化车牌识别方法；大多数识别系统都是针对某一特定的应用背景和环境研的，本文的研究也有一个特定的应用背景，主要应用于智能停车场。如今，发达国家的智能停车场技术相对成熟并早已取得了大规模成功的应而我国的智能停车场起步较晚，且由于受到车牌识别技术的制约，应用相对较少。近年来由于我国交通领域的发展和对车辆管理需求的日益增长，国内已经开始重视智能停车场的开发，并已有了一定的应用。目前，国内智能停车场系统应用相对比较成功的有-聊城弗雷赛普科技发展有限公司，聊城科航技术开发有限公司，聊城祺瑞智能交通设施有限公司，厦门市威通控制系统开发有限公司等。