许多客户在选择智能停车场管理系统设备时不仅考虑设备制造商的实力，还关注产品的功能、质量与识别率，因为这会是影响到智能停车场管理系统后期的使用情况。

一套智能停车场车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。

识别速度决定了一个智能停车场车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的智能停车场管理系统，如果需要几秒钟，甚几分钟才能识别出结果，那么这套系统会因为满足不了实际应用中的实时要求而变得毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

为了测试一个一套智能停车场车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

2、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数

3、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是识别车辆过程中的中间结果。